泉舟时代集团助力政府 打造新型智慧城市

    过去几年，中国的智慧城市建设犹如 IBM、百度、腾讯、华为等大型 IT 公司主导“电子政务”、“信息城市”升级版的技术项目，并非是对城市发展理念的全新探索。狭隘的技术至上理论加上商业资本的强力追逐使得智慧城市建设如一个个信息化 GDP 工程，大数据云平台、智慧城市管理系统，甚至“城市大脑”工程纷纷出现在各地政府建设项目清单中，企图通过更大的数据、更快的电脑、更优的模型解决以前城市发展中解决不了的问题。然而，在数千亿的资金投入几年后，这些项目并未能如期解决城市存在的亟待解决的问题，如交通、生态、环境和人口集聚等，英国学者迈可尔 • 巴蒂（Michael Batty）解释这一技术悖论是“因为（研究者）把城市当作一个自上而下的封闭系统，而忽略了更广泛的外部环境影响。” 信息化的快速发展为城市治理带来了诸多更优的解决手段和工具，譬如大数据技术能够帮助人们分析问题判断趋势；物联网为感知城市各项指标提供了实现路径……但技术终有其局限，如果没有系统化地理解城市运行的内在逻辑，并深刻洞察不同城市的特质，仅仅依靠技术本身是不能解决任何城市问题的。

1.缺乏科学统筹规划

    中国智慧城市的建设中，一味地投入硬件设施和信息化大工程建设，忽视整体性顶层规划设计和这些项目与城市的匹配度、性价比，造成投资巨大缺少实效性、技术主导缺失整体性、项目同质缺乏适配性等问题。地方政府需要了解技术的优势与局限，以最合理的资源进行信息化系统配置，节约建设成本并保证系统运维的可持续。一个城市会使用最先进的技术，并不代表具备智慧；选取适合城市自身需求并匹配发展的技术，才真正彰显一个城市的智慧。

2.城市建设千篇一律

    在智慧城市建设的过程中，许多城市政府依然延续过去的城市建设理念，即以自身为主导，安排相关部门开展各种建筑工程的建设工作。由于缺乏对市场需求的深入分析，各部门仅仅利用工程建筑进行艺术设计的替代，一味参照国内成熟的智慧城市建设模式进行城市建设。受建设思路的限制，很多城市建设的智慧项目拥有重复的功能，并且大同小异，无法与邻近城市进行互补。此外，城市建设千篇一律，也直接导致了各地民族文化和区域文化的发展受到了限制，进而导致智慧城市的建设毫无特色。

3.城市资源严重浪费

    从核心内容上来看，智慧城市的建设目标就是实现资源的整合和高效利用。但就目前来看，智慧城市的建设仍然需要面临“信息孤岛”问题，以至于资源无法得到较好的整合利用。因为，现阶段智慧项目的建设缺乏统一的标准，各系统之间无法进行有效连接，进而导致系统无法协同工作。尽管城市积累了大量的信息资源，但却由于缺乏共享机制和条件无法实现资源整合，在这一背景下，各部门仍然无法进行协同工作，因此智慧城市仍然存在管理分治和行政分割等问题。

    优化城市治理，是治理者对城市的政治、经济、文化和公共事务进行更高效更合理的组织、协调、运行和监督，达到公共利益最大化的过程。这一优化的过程，是以实时掌握城市各要素的全维度信息为前提的，大数据便是这样一个能为治理者提供城市庞大复杂的信息管理的技术前提。它能够优化治理者决策模式，提升治理能力，甚至能够颠覆城市治理模式，重塑城市的未来，在这一点上，大数据技术能力与新型智慧城市的客观需求不谋而合。新型智慧城市意味着城市管理更精细、市民生活更便利、政府信息更透明、社会资源配置更合理、生态环境更宜居且社会更具活力，它是城市信息化和数字化阶段更迭后的产物，是借助信息化时代以大数据为技术基础的发展必然。

    大数据驱动城市治理者思维模式的转变，从局部思维走向全域思维；从估算思维走向精准思维；从因果思维走向相关思维，它通过海量数据来解决城市治理者主观认知与城市运行的复杂客观世界之间的信息不对称问题，从而到达“智慧治理”的境界。全球范围内，运用大数据提升城市治理能力正成为趋势。决策能力是治理城市能力的核心要素，而形成决策的政策过程则是从政策问题提上议程、形成政策选择、做出政策决定、实施政策内容、评估和反馈政策效果、政策修正等一系列政策循环周期所构成的总和。任何一个错误的政府决策将会给公众、企业、社会带来损失。以往政策过程中的“痛点”“难点”，往往是数据的“盲点”。由于第一轮智慧城市建设出现的各个信息系统相互孤立，数据难以流通和共享，数据失真、数据粒度频次不等、数据底层架构不同等问题严重，以致治理者无法用数据进行科学决策，因此开放并共享政务数据，才能够让迭代后的智慧城市实现其被赋予的价值。

    新型智慧城市之所以区别于以往的智慧城市和数字化城市，不仅体现在服务于市民、建筑、交通系统的城市常规功能的自动化，还体现在城市能够监控、理解、分析和规划自我，以及在现实生活中为市民提高效率、公平和生活质量。开放政府数据，建立数据流通和共享的机制是实现这些城市治理及服务功能的根本措施。大数据能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，其根本是有巨量的相互印证的可供分析挖掘的有效数据，因此促进政府、企业和社会事业数据融合，能够极大提升城市整体数据分析能力，为有效处理复杂城市问题提供新的手段。同时，数据开放确保公众参与权和知情权，城市治理流程更加透明化；数据共享实现政府部门协同、增强对社会的回应性；数据决策促进公共决策科学化，感知社会及公众关注焦点，提升决策主导性。